В гостях у программы «Утро​ в​ Петербурге» Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО.

Тимофей Зудин, ведущий: Развитие нейросетей неизбежно. В этом уверены в университете ИТМО. Поэтому завтра университет проведёт встречу, которая будет посвящена перспективам технологии машинного обучения искусственного интеллекта. В каком формате пройдет встреча? Как можно к ней присоединиться?

Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО: Встреча пройдет в формате семинара. Мы с коллегами будем разговаривать на самые животрепещущие темы относительно искусственного интеллекта. Подключиться к встрече можно будет в нашей официальной группе ВКонтакте.

Тимофей Зудин, ведущий: Как теперь проверять знания студентов, если уже дипломы пишут с помощью нейросетей? И как быть копирайтерам и писателям?

Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО: Качество текстов, которые пишут копирайтеры и писатели, увеличится в разы. Потому как средние тексты можно написать при помощи  нейросети. Если говорить про образование, то тут меняется подход. Потому как если раньше рефераты, дипломы проверялись на антиплагиат, то нейросеть пишет такие тексты, которые обходят эти проверки.

Ксения Бобрикова, ведущая: Сейчас многие бренды создают компании без участия людей с лицами, созданными нейросетями. А есть технологии, которые помогают обнаружить, что это создано искусственным интеллектом?

Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО: Это целое направление исследований, которые сосредоточены на том, чтобы проверить, является ли изображение сгенерированным или были внесены какие-то изменения в видео или другие источники информации. Это большое направление безопасности информационных технологий, которым  у нас в университете тоже занимаются.

Тимофей Зудин, ведущий: Не у всех нейросетей всё хорошо. Но мы знаем, что у ИТМО есть система, при помощи которой они проектируют целые города. Каким образом это удается нейросети?

Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО: Все достаточно тривиально. Есть уже готовые решения по планировке, хорошие города, которые были спроектированы и какие-то реализованы. Вот эти все решения собираются в большую базу данных и предоставляются искусственному интеллекту. Он смотрит на это поочередно и постепенно учится хорошо проектировать новые города. А если мы замечаем ошибку, то указываем на нее. И это тоже процесс обучения.

Ксения Бобрикова, ведущая: По прогнозам нейросеть овладеет почти всем. Недавно программа даже научилась предсказывать риск смерти на основе ЭКГ. Что тогда остается человеку?

Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО: Безусловно, остаются и будут всегда востребованы специальности и рабочие профессии, которые связаны с контактом с людьми. Это медицина, социальная работа, преподаватели. Нейросети берут на себя всю рутинную работу, а нам остаётся получать удовольствие от общения друг с другом.

Тимофей Зудин, ведущий: Был пугающий случай, когда нейросеть в переписке с пользователем угрожала, что найдет компромат на него. Насколько этому можно верить?

Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО: Это не первый подобный случай. Много было прецедентов, когда искусственный интеллект выпускали учиться на открытых данных. Это было 4-5 лет назад. Запуски первых голосовых ассистентов у нас в России тоже бывали с такими казусами, когда пользователи обучали эти сети нехорошим компьютерным языкам.

Тимофей Зудин, ведущий: Сейчас нейросети на том этапе, что ими необходимо научиться правильно пользоваться. И будущее за теми, кто умеет правильно им ставить задачу?

Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО: Нужно уметь правильно генерировать запросы к нейросетям. А с другой стороны, остается еще огромное поле в обработке информации, восприятия информации. Потому как сейчас информацию будет генерировать очень дешево. И в ней можно утонуть, если не разбираться.