Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) совместно с коллегами из Московского политехнического университета разработали математическую модель, описывающую процессы утомления и восстановления в организме спортсменов, сообщили в пресс-службе вуза.
Новый метод, в отличие от традиционных пульсометров и субъективных ощущений тренера, учитывает десятки показателей: сердечный ритм, спектральные характеристики электроэнцефалограммы и другие данные, собираемые с помощью высокотехнологичного оборудования.
К массивам информации применяются спектральный анализ Фурье и теория вероятностей. Разработка позволяет объективно оценивать состояние атлета и отделять спортсменов, выигрывающих за счет таланта, от тех, кому не хватает соревновательного опыта.
По словам исследователей, это поможет избежать ошибок в планировании нагрузок и предотвратить выгорание накануне главных стартов.
