Ученые из Северо-Кавказского федерального университета разработали нейросетевую систему, которая снизит число ложных диагнозов рака кожи. Результаты исследования опубликовали в IEEE Access.
Как отметили ученые, точность распознавания по десяти диагностическим категориям для предложенной интеллектуальной системы составила 85,2%. Кроме того, система распознает пигментные поражения кожи на 15 процентных пунктов точнее, чем визуальная диагностика практикующих врачей, передает РИА Новости.
Отечественная разработка позволяет добиться более точных результатов, чем у аналогов из Германии, Австрии и КНР. Как отмечают авторы исследования, использование такой системы станет вспомогательным элементом для врачей-дерматологов и позволит уменьшить влияние человеческого фактора при принятии врачебных решений.
Система с помощью различных видов нейросетей одновременно анализирует изображение родинок и основные данные пациента — пол, возраст, локализация пигментного новообразования. Перед началом анализа изображение обрабатывается с помощью фильтров, чтоб устранить лишние детали, которые могут мешать сканированию.
