Сценарии видеоигр могут стать источником данных для обучения искусственного интеллекта. Исследование на эту тему провели учёные РГПУ им. Герцена.
Исследователи РГПУ им. Герцена предложили нестандартный способ обучения искусственного интеллекта. Они считают, что нейросети смогут лучше распознавать человеческие эмоции, если учить их на диалогах из видеоигр.
Доцент Ольга Кустова и младший научный сотрудник Глеб Полтавец обратили внимание на особенности игровых сценариев. В них изначально прописаны не просто реплики, а их эмоциональная окраска — сарказм, грубость, сочувствие, раздражение. Это готовый и структурированный материал для обучения.
Кроме того, в видеоиграх используется система ветвящихся диалогов. Она позволяет учитывать изменяющийся контекст и последствия действий пользователя. Именно эта особенность, по мнению авторов, делает игровые сценарии удобным инструментом для тренировки нейросетей.
Технология может применяться не только в игровой индустрии. Разработчики голосовых помощников, чат-ботов и систем психологической поддержки получат инструмент для создания более живого и адекватного общения. Также подход полезен для цифровой педагогики и социальной робототехники.
В Министерстве просвещения отмечают: развитие подобных цифровых образовательных технологий — одна из приоритетных задач. Исследование учёных Герценовского университета полностью соответствует этой повестке.
