Разработана система машинного зрения, способная оценивать состояние и подлинность коллекционных монет с минимальным субъективизмом.
Разработка принадлежит ученым из «Сколтеха» и Центрального университета, сообщили в пресс-службе «Сколтеха». Нумизматы сегодня определяют грейд монет вручную по шкале Шелдона, что делает процесс субъективным.
Предыдущие попытки автоматизировать оценку не удавались из-за того, что алгоритмы плохо учитывали мелкие дефекты сохранности.
Новая визуально-языковая модель ИИ анализирует обе стороны монеты одновременно, учитывая как визуальные детали, так и текстовые описания.
В тестах алгоритм правильно определил грейд в 59% случаев, а в 92% – ошибся всего на 1-2 балла из 70, что существенно лучше существующих аналогов. Разработка может помочь автоматизировать и объективизировать оценку в нумизматике.
