Нейросеть на страже порядка. Только за первое полугодие с помощью комплекса «Безопасный город» было раскрыто свыше 850 преступлений, в том числе ДТП, кражи и драки. Кроме того, «умные» камеры учатся выявлять неубранный мусор или нечищеный тротуар.
То ли охапка винтовок, а то ли садовый инвентарь. Подозрительный прохожий – в прицеле камер наблюдения. Обведен красным – го изображение изучают эксперты.
«У нас более 100 тысяч камер в городе размещено. За это полугодие порядка 50 лиц, находящихся в федеральном розыске, были найдены с помощью систем видеонаблюдения. Порядка 350 преступлений было выявлено и больше 850 преступлений было раскрыто с помощью различных модулей и систем «Безопасного города»», – рассказал директор городского мониторингового центра Роман Борисенко.
Мужчина с палками оказался дворником. Это не ошибка! Нейросеть учится, и главное – она уже умеет выявлять. Заметив характерные хаотичные движения группы лиц, камеры заподозрят драку и тоже отправят сигнал. Без сомнения обратят внимание на тех, кто детскую площадку превратил в бар.
Бессмысленными, говорят сотрудники мониторингового центра, становятся, например, квартирные кражи. 90% из них раскрывают с помощью умных домофонов.
«Даже с учетом масок, шапок человека можно идентифицировать по глазам, по разрезу, по скулам, по ушам, то есть разные параметры есть, по которым можно идентифицировать человека», – объяснил директор городского мониторингового центра Роман Борисенко.
В январе по горячим следам удалось найти злоумышленников, которые устроили пожар в подъезде. Троица жгла резину, забыв о том, что снимают их сразу несколько камер.
«Сотрудники полиции установили, что злоумышленники принесли с собой три автомобильные покрышки, положили их возле входа в одну из квартир, подожгли, а затем скрылись», – сообщила официальный представитель МВД России Ирина Волк.
Камеры не смыкают глаз ни днем ни ночью. Качество освещения для них не играет практически никакой роли.
«Неплохо детектируются повреждения бортового камня. Нейронка знает, как должен выглядеть неповрежденный камень, и знает, что у нее на картинке должен быть неповрежденный камень», – объяснил начальник отдела внедрения сквозных технологий ГАТИ Максим Тальский.
Кроме разбитых бордюров, нейросеть найдет нечищеный тротуар или мусор, который почему-то не заметил дворник.
«Если в начале года у нас было подключено несколько сотен камер, сейчас это 2 тысячи камер, а к первому ноября это будет уже 10 тысяч камер в центральных районах Санкт-Петербурга», – начальник отдела внедрения сквозных технологий ГАТИ Максим Тальский.
Пока, объясняют в ГАТИ, это – пилотный проект. Если нейросеть сможет исправно находить не только переполненные мусорные баки, но и выявлять гололед или снежные заносы, такую же систему подключат и в других районах Северной столицы.
