Исследователи разработали алгоритм машинного обучения, способный подбирать характеристики для повышения качества МРТ и терапии злокачественных новообразований.
Так, для создания этой системы искусственного интеллекта ученые использовали данные, полученные при изучении свойств 1 282 уникальных типов магнитных наночастиц. На получение данных прогнозов у нейросети уходит около 10 секунд вместо привычных нескольких часов, передает пресс-служба Минздрава РФ.
Ранее телеканал «Санкт-Петербург» сообщал, что врачи Военно-медицинской академии имени Кирова открыли метод применения технологии дополненной реальности при удалении инородных тел в хирургии. Новую технологию медики представили на форуме «Армия-2023». К настоящему времени с помощью этого метода уже прооперировали нескольких пациентов. На основе компьютерной томографии пациента строится 3D-модель. Затем с помощью специальных программ ее привязывают к пациенту с высокой точностью.
