Нейросеть научили оценивать информационный контент. Разработали машину исследователи Высшей школы лингводидактики и перевода Гуманитарного института совместно с лабораторией Центра компетенций НТИ Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Сервис научили оценивать сложность текстов для восприятия читателей. Машина будет давать журналистам советы, стоит ли сократить предложения или, например, подобрать другие слова.
«В процессе использования сервиса мы получаем конкретные рекомендации, что нам нужно сделать, чтобы улучшить восприятие текста, чтобы читатель лучше понимал смысл текста. Мы работаем прежде всего с медиатекстами – новостными», – рассказала доктор педагогических наук, директор Высшей школы лингводидактики и перевода Гуманитарного института СПбПУ Анна Рубцова в беседе с телеканалом «Санкт-Петербург».
Машина теперь будет ставить оценки журналистам – для этого специалисты создали специальную пятибалльную шкалу. По ней же сервис будет определять качество изображения, сопровождающего новость.
В планах разработчиков – научить машину самостоятельно писать тексты. При этом конкурировать с журналистами они не начнут, уверяют эксперты.
«Такой задачи перед учеными не стоит – заменить машиной человека. Мы думаем о том, как человеку помочь», – отметила Анна Рубцова.
