• Нацпроекты
  • Новости
  • Программа передач
  • Программы
  • Трансляции
  • Настройки канала
  • Контакты
Новости
Все Нацпроекты 100-летие «Зенита» 100 лет моему «Зениту» Репортаж Город Культура Политика Смольный Общество Экономика Происшествия Наука и технологии Спорт Армия В мире
Телеканал
Программа передач Программы Настройка канала Контакты Информация для пользователей сайта Политика конфиденциальности Политика использования файлов cookie
Связь
RSS Вконтакте Twitter YouTube Одноклассники Яндекс.Дзен
Поиск
«Солдатские» березы: как в деревне Бетково прошел «Бессмертный полк» «Одна на всех — Победа»: уникальный хор «Жителей блокадного Ленинграда» выступил в ТЮЗе Александр Беглов: В залпах победного артиллерийского салюта — история подвигов героев Великой Отечественной войны В Пулково и у Казанского собора: где в Петербурге звучали мелодии военных лет Владимир Путин: У России с Белоруссией свыше 50 миллиардов долларов оборот
Смотреть эфир
10 мая 00:42
$00.0000
€00.0000
машинное обучение
Нобелевская премия по физике 2024 года вызвала споры из-за признания машинного обучения
Нобелевская премия по физике 2024 года вызвала споры из-за признания машинного обучения
Шведская королевская академия наук присудила Нобелевскую премию по физике 2024 года ученым Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за открытия в области машинного обучения с использованием нейросетей.
Наука и технологии
Ученые ВШЭ учатся предсказывать ДТП с помощью машинного обучения
Ученые ВШЭ учатся предсказывать ДТП с помощью машинного обучения
Ученые школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ планируют научиться предсказывать аварии с помощью методов машинного обучения. Их задача – научиться определять место и время аварии, а также типы нарушений правил дорожного движения на карте Петербурга.
Наука и технологии
Наш веб-сайт использует файлы cookie и сохраняет их на Вашем устройстве, чтобы сделать перемещения по сайту более удобными для Вас, а также для анализа статистики сайта и содействия нашей маркетинговой деятельности. Продолжая просмотр этого сайта, Вы соглашаетесь на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой использования АО «ГАТР» файлов cookie.
Принять
197022, Санкт-Петербург, ул. Чапыгина, 6
+7 (812) 335-15-71
Внимание! Отдельные видеоматериалы, размещенные на настоящем сайте, могут содержать информацию, предназначенную для лиц, достигших 18 лет.
Новости
Все Репортаж Коронавирус Город Культура Политика Смольный Общество Экономика Происшествия Наука и технологии Спорт Армия В мире
Телеканал
Программа передач Программы Настройка канала Контакты Информация для пользователей сайта Политика конфиденциальности Политика использования файлов cookie
Связь
RSS Вконтакте YouTube Одноклассники Яндекс.Дзен MAX