Разработанная модель на основе искусственного интеллекта позволяет изучать, как нервные клетки обмениваются сигналами. Открытие может помочь в создании новых препаратов для лечения нейродегенеративных заболеваний.
Как сообщает «Мойка78», исследователи из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого опубликовали научную работу, в которой описали нейросеть, способную анализировать последовательности нейронных импульсов. В основе алгоритма лежит архитектура, изначально созданная для обработки естественного языка.
Заведующая научно-исследовательской лабораторией анализа биомедицинских данных Екатерина Пчицкая пояснила, что сигналы нейронов и текст устроены схожим образом: в обоих случаях важны последовательность и контекст. Поэтому модель обучали по принципу «восстанови пропущенное слово», но вместо слов нейросеть предсказывала скрытые фрагменты записей электрической активности мозга.
Обучение проводилось на массиве данных объёмом 270 гигабайт — записях нейронов зрительной коры мышей. Точность метода в экспериментах на грызунах достигла 98%. После этого модель применили к данным другого отдела мозга — гиппокампа, и она также продемонстрировала эффективность.
В ближайшее время учёные планируют дополнить нейросеть информацией о поведении животных. Это позволит учитывать не только нейронную активность, но и то, что делает мышь в каждый конкретный момент.
Ранее телеканал «Санкт-Петербург» сообщал, что российские ученые разработают методы контроля за старением книг-памятников.
