Петербургские ученые научились распознавать эмоциональное состояние человека при помощи нейросетей. Они обучили искусственный интеллект анализировать данные электроэнцефалограммы головного мозга и с высокой точностью определять эмоцию, которую испытывает пациент в данное время. Как утверждают специалисты, эта разработка может стать цифровым помощником в охране психологического здоровья населения.

— У вас было положительно-нейтральное, и одновременно со смехом у нас состояние меняется на позитивное.

В режиме реального времени портативное устройство для электроэнцефалограммы фиксирует настроение человека и его мозговую активность.

— Видно, что сначала была умственная работа, потом расслабились, и у нас состояние сразу поменялось.

Искусственный интеллект анализирует состояние каждую секунду. Правда, пока умеет определять лишь эмоциональную валентность — от нейтрального до позитивного или отрицательного настроя.

«Мы измеряем электрическое напряжение между участками нашей головы. То есть мозг при работе своей общается с помощью электрических сигналов, которые отчасти попадают на кожу нашей головы, и это устройство может это считывать», — отметил младший научный сотрудник СПб ФИЦ РАН Владимир Романюк.

Обучали нейросетевую модель с помощью своеобразного «учебника эмоций» — открытой базы данных, где хранятся результаты 130 электроэнцефалограмм людей разного пола и возраста. Учёные из Петербурга также собрали собственные данные 16 добровольцев. Разработка обещает стать основой для умных цифровых помощников, которые будут следить за состоянием работников на объектах транспортной, промышленной и оборонной инфраструктуры.

«Нейроинтерфейс может использоваться для того, чтобы определить, какой паттерн поведения у оператора, как быстро он устаёт. Раз в три месяца оператор может проходить определённый тест и в зависимости от этого на него уже определять ту или иную нагрузку», — рассказал старший научный сотрудник СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник.

Такой нейроинтерфейс — один из способов изучения эмоционального состояния человека, точность — до 80 процентов. Но не всё так однозначно, говорят психологи. Для определения настроения они используют визуальные, графические и цветовые методы. Нейросеть видит сигналы, но не знает контекста. А потому не может определить, когда отрицательный настрой становится главным ресурсом работника.

«Дело в том, что любая эмоция превращается в действие, если связана с волей человека. Я могу быть в совершенно отрицательном эмоциональном состоянии, я хожу на нелюбимую работу, я от неё устал. Но я понимаю, что у меня семья, дети, кредиты. И я даже при самом плохом эмоциональном настрое буду работать лучше, чем те, кто радостно прибывает на своих рабочих местах», — поделилась профессор кафедры медицинской психологии и психофизиологии Санкт-Петербургского государственного университета, доктор психологических наук Оксана Защиринская.

Пока же петербургские учёные продолжают дополнять базу своих исследований и готовятся к следующему важному шагу — проверить новую разработку на городском предприятии.