В России тестируют цифровую платформу, которая анализирует голос человека и оценивает риски болезней сердца. Разработка основана на ИИ и клинических данных. Об этом сообщили в Сеченовском университете.
Выпускники Сеченовский Университет разработали прототип IT-платформы, способной оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу человека. Для проверки достаточно записать короткое аудио на смартфон — результат появляется через несколько секунд.
Как рассказал автор проекта Денис Кузнецов, во время речи задействованы дыхание, мышцы гортани и нервная регуляция. При нарушениях обмена веществ, воспалениях или повышенной нагрузке на сердце параметры голоса меняются — человек этого не слышит, но алгоритмы машинного обучения фиксируют такие сигналы. Платформа анализирует голосовые паттерны и оценивает риски гипертонии, ишемической болезни сердца и диабета второго типа.
Алгоритмы обучены на базе более чем из 4 тысяч аудиозаписей пациентов и здоровых добровольцев. Уже сейчас точность моделей превышает 80%, а специфичность — 90%. Проект получил грант Фонда содействия инновациям и вышел в финал конкурса «Окно открытых инноваций».
Научный руководитель проекта Филипп Копылов подчеркивает: сервис пока нельзя считать диагностическим инструментом. Его задача — предварительная оценка рисков, которая может использоваться при диспансеризации и дистанционном мониторинге после клинической проверки.
