Международная команда ученых из США и Франции разработала передовую нейросеть, которая способна предсказывать внезапную остановку сердца за две недели до ее возможного наступления.
Эта инновационная технология может радикально изменить методы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и спасти миллионы жизней ежегодно.
Алгоритм — основанный на искусственном интеллекте — анализирует электрокардиограммы пациентов (ЭКГ). Для обучения использовалась масштабная база данных — более 240 тысяч записей, включающих как здоровых людей, так и пациентов, перенесших сердечные приступы.
В отличие от традиционных методов, система не ограничивается выявлением типичных признаков, таких как аритмия или ишемия. Она распознает скрытые маркеры, которые указывают на высокий риск опасных нарушений ритма — например, фибрилляции или тахикардии желудочков.
Разработчики отмечают, что точность модели превышает 70%, при этом количество ложных срабатываний минимально — всего 0,1%. Это серьезное преимущество по сравнению с существующими клиническими предикторами, точность которых, как правило, не превышает 60%, при значительно большем числе ложноположительных результатов.
Особенность технологии — ее возможность интеграции в носимые устройства, такие как фитнес-браслеты и умные часы с функцией ЭКГ — это позволит обеспечить раннюю диагностику даже для тех, кто не находится под постоянным медицинским наблюдением.
Также разработку планируют применять в клиниках и больницах для наблюдения за пациентами с хроническими сердечными заболеваниями, что значительно снизит риск внезапной сердечной смерти.
На сегодняшний день алгоритм проходит клинические испытания, ожидается его одобрение в США и Евросоюзе. При успешном завершении всех этапов — коммерческое внедрение может начаться уже в 2025 году. Об этом сообщает Life.ru.
Ранее телеканал «Санкт-Петербург» сообщал, что ученые из Петербурга создали портативные рентгеновские аппараты.
