Физики из США разработали фотонный чип, который может ускорять проведение операций перемножения матриц на вектор. Это перемножение — одна из самых важных и затратных математических операций, которые применяют в процессе обучения и работы нейросетей.

Новый чип использует волны света вместо импульсов электричества для исполнения сложных математических вычислений, необходимых для обучения систем искусственного интеллекта, пишет ТАСС со ссылкой на информацию Университета штата Пенсильвания.

Фотонные чипы позволят радикально ускорить процесс подготовки систем ИИ к работе и снизить объёмы потребляемой энергии.

Чип сделан в виде пластины из кремния с множеством частично пересекающихся и соединяющихся волноводов внутри. Эти волноводы сделаны так, что движущиеся внутри них лучи взаимодействуют особым образом и меняют свойства. Физики поясняют, что эти взаимодействия эквивалентны тому, как если бы значения, закодированные внутри потоков частиц сета, перемножались друг с другом.