В Университете ИТМО разработали метод для распознавания нейросетью опухолей головного мозга по снимкам МРТ. Способ для автоматического выявления данного заболевания создала аспирантка факультета информационных технологий и программирования. По сравнению с базовыми нейросетями, точность нового алгоритма выше на 3%, а калибровка модели лучше в два раза.
Такой алгоритм сможет наиболее точно определить пиксели и предсказать границы опухоли, стало известно телеканалу «Санкт-Петербург» из сообщения пресс-службы Университета ИТМО. Отмечается, что традиционно врачи выполняют огромный комплекс работ вручную, что может привести к неточностям.
«Допустим, есть изображение головного мозга. Нейросеть его получит и преобразует в бинарную картинку с пикселями, помеченными 0 или 1, каждый из которых будет соответствовать здоровому участку ткани или новообразованию. Также алгоритм позволяет увидеть области, в которых модель машинного обучения менее уверена, которые требуют более пристального внимания врача. Обычно это границы опухоли», — рассказывает автор проекта, аспирантка факультета информационных технологий и программирования ИТМО Наталья Ханжина.
Алгоритм протестировали на открытом наборе данных BraTS, который включает 45 тысяч снимков магнитно-резонансной томографии. Проект отобрали для презентации на MICCAI, престижной международной конференции по обработке медицинских изображений. Ранее метод был уже представлен на UAI, одной из самых уважаемых в мире конференций по машинному обучению.
Фото: pixabay.com
