Российские исследователи научили ИИ различать болезни легких по выдоху

30 июня 2026 18:02 Наука и технологии

Фото: телеканал «Санкт-Петербург» / АО «ГАТР»

Исследователи Сеченовского Университета разработали модель машинного обучения, способную распознавать 4 хронических заболевания легких по составу выдыхаемого воздуха: бронхиальную астму, ХОБЛ, муковисцидоз и редкий лимфангиолейомиоматоз.

Все эти патологии дают схожие симптомы (одышку, кашель), что затрудняет раннюю диагностику. Ученые проанализировали выдох 843 человек с помощью масс-спектрометрии, фиксируя летучие соединения. Алгоритмы машинного обучения обрабатывали данные, выявляя не отдельные вещества, а их характерные сочетания, сообщили в пресс-службе вуза.

Каждому заболеванию соответствовал уникальный химический профиль. Наиболее точно система определяла муковисцидоз, но в целом успешно различала все 4 болезни.

Исследование также показало, что при разных патологиях перестраиваются метаболические сети, отраженные в составе выдоха. Это поможет не только в диагностике, но и в понимании механизмов болезней.

В перспективе анализ выдоха может стать быстрым скрининговым методом в поликлиниках. Ученые уже работают над алгоритмами для выявления сердечно-сосудистых, онкологических и эндокринных заболеваний.

#Россия