Ваш браузер не поддерживает элементы с видео.
В программе – более десяти тематических сессий, посвящённых применению искусственного интеллекта в промышленности, госуправлении, строительстве, на транспорте, в финансовом секторе и агропромышленном комплексе.
Главными темами пленарного заседания стали место России в гонке за доминирование в сфере искусственного интеллекта и развитие международного сотрудничества.
«На мой взгляд, выход только в том, чтобы мы могли сотрудничать с дружественными странами, которые тоже хотят быть независимыми, тоже хотят не отстать ни от кого. И готовы вместе с нами, объединив усилия, создавать новые продукты, заниматься общей стандартизацией решений. Чтобы стандарты делать совместные с Индией, Бразилией, странами БРИКС», — рассказал Валентин Макаров, президент РУССОФТ.
Отдельный блок форума посвящён цифровой трансформации торговли. По данным, представленным на сессии «Цифровой управленец в ритейле», сегодня более 85% российских сетевых магазинов уже используют нейросети хотя бы в одной из бизнес-функций — от анализа продаж до автоматизации процессов и ценообразования. По прогнозам экспертов, к 30-му году внедрение генеративного искусственного интеллекта может принести отрасли до 160 миллиардов рублей дополнительной прибыли.
«Уже формируется склад по тем заявкам, которые мы получаем от клиентов, формируется логистика доставки товаров тоже с использованием ИИ. Но пока что всё это лоскутное одеяло: оно собрано из разных программ и ещё не собралось в единый пазл. Когда всё соберётся в единый пазл, это станет хорошим ко-пилотом для управления бизнесом», — добавила Елена Балашова, вице-президент группы компаний в сфере телекоммуникаций.
Сегодня бизнес и государство переходят от экспериментальных проектов к системной цифровой трансформации.
Ключевым ресурсом для развития Искусственного Интеллекта остаются качественные данные, вычислительные мощности и подготовка специалистов. По мнению экспертов, Россия обладает необходимой научной школой и сильными отраслевыми компетенциями. Дальнейшее развитие технологий будет зависеть от скорости внедрения решений в реальный сектор экономики.