Фото: pxhere.com
Хинтон разработал метод для автономного поиска свойств в данных и выполнения идентификации определенных элементов на изображениях. А его коллега Хопфилд создал ассоциативную память, которая способна хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных.
Однако этот выбор победителей премии вызвал критику среди специалистов, так как многие считают, что машинное обучение не имеет отношения к физике. Об этом сообщает Телеканал 360°.
Российский ученый и IT-специалист Андрей Масалович заявил, что присуждение премии в данной категории свидетельствует о «деградации Нобелевской премии». По его мнению, машинное обучение относится к математике, а не к физике, что вызывает недоумение в научном сообществе.
Хинтон, один изпобедителей, разработал технологии распознавания изображений и ушел из Google, выразив опасения по поводу рисков развития искусственного интеллекта для экономики и безопасности.
Ранее телеканал «Санкт-Петербург» сообщал, что Нобелевскую премию по медицине получат ученые Амброс и Равкин за открытие микроРНК.