Фото: телеканал «Санкт-Петербург» / АО «ГАТР»
Исследователи выделили пять основных стратегий работы с нейросетями.
Самой массовой оказалась критическая стратегия – 85% студентов используют ИИ в качестве внешнего критика и редактора. Учащиеся проверяют факты, анализируют предложенные машиной аргументы и подвергают сомнению готовые ответы.
Второе место заняла делегирующая стратегия, о сознательном определении границ которой заявили более 83% опрошенных. Студенты четко понимают, какие рутинные задачи можно передать алгоритму, а где необходимо сохранить полный авторский контроль.
Остальные подходы распределились так:
Диалоговая стратегия (63%) – использование нейросети как персонального тьютора или когнитивного тренажера для обсуждения сложных тем;
Ориентирующая стратегия (61%) – обращение к ИИ за построением плана действий и определением первого шага при решении масштабной учебной задачи;
Координирующая стратегия (56%) – наиболее редкий подход, при котором студент управляет всей распределенной во времени деятельностью связки «человек + ИИ».
Как отметила проректор по научной работе РГПУ им. А. И. Герцена Анастасия Микляева, принципиально важно, что образовательный эффект использования нейросетей определяется не частотой обращения к ним, а качеством включения технологии в познавательную деятельность.
По ее словам, формальный показатель «использовал или не использовал» больше не является мерилом эффективности. На первый план выходят цель обращения к сервису, субъективная ценность конкретной задачи, исходный уровень компетенций студента и его способность сохранять самостоятельный контроль над учебным процессом.