Фото: телеканал «Санкт-Петербург» / АО «ГАТР»
Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) совместно с коллегами из Института искусственного интеллекта AIRI и Института психологии РАН устроили проверку цифровых моделей личности. В эксперименте участвовали 645 человек и пять нейросетей. Результаты исследования опубликовали в научном журнале IEEE Access.
Ученые определили границы возможностей современных алгоритмов. На основе заранее проведенных с людьми интервью нейросети давали свои ответы на вопросы тестов от имени реальных участников эксперимента – рассуждали о чертах личности, ценностях, моральных и социальных установках, отношении к материальным благам. После этого их ответы сравнивались с ответами реальных людей.
Выяснилось, что искусственный интеллект уже способен восстанавливать по интервью базовые черты характера, но для анализа глубинных ценностей и скрытых мотивов ему требуются дополнительные данные.
Главным открытием стал эффект идеализации. Нейросетям свойственно приписывать людям более высокие показатели доброты и честности, одновременно занижая уровни «темной триады» – нарциссизма, макиавеллизма и психопатии. Также модели хуже справляются с распознаванием скрытой тревожности и гедонистических установок.