Ваш браузер не поддерживает элементы с видео.
Подготовка ученых, преподавателей, школьных учителей ведется в 14 вузах. В эпоху применения искусственного интеллекта стало сложно вычислить реальные тексты в дипломах. На полях форума глава Минобрнауки Валерий Фальков заявил, что система образования возвращается к истокам — на смену практике написания дипломных работ может прийти устный экзамен, чтобы продемонстрировать все реальные способности студента. Ангелина Кукса выяснила, готовы ли вузы отказываться от привычной формы работы.
Не такого результата ожидала добросовестная студентка. Анастасия, будущий разработчик, уверяет, что научную работу по «шифрованию данных» написала сама. Публикация позволила бы ей поступить в магистратуру на бюджет. Однако четыре месяца кропотливого труда пошли насмарку. Система проверки посчитала, что практически все выполнил искусственный интеллект.
«Преподаватели разбираются в этой предметной области. Они понимают, насколько поверхностно написаны работы или нет. Если работа написана поверхностно, то, скорее всего, студент, не разобравшись, просто нагенерировал это через искусственный интеллект, скопировал или переставил слова», – поделилась студент Анастасия Петрова.
Нейросети научились создавать связные тексты благодаря колоссальному объему литературы. И не удивительно, если они будут писать подобно отечественным классикам. Например, Пушкину, который и придумал современный русский язык.
Мы взяли фрагмент «Капитанской дочки» и отправили на анализ детектора ИИ. Он выявил, что 59% было написано человеком. 30% вызывают сомнения — какие-то следы машинного текста имеются, а 9,5% – точно написал искусственный интеллект.
«Думаю, Пушкин был бы, конечно, доволен таким результатом. На самом деле это говорит о том, что четких процедур, при помощи которых можно выявить ИИ, нет», – отметил доктор филологических наук, профессор кафедры русского языка Дмитрий Руднев.
Или же есть? Мы пригласили двух добровольцев написать реферат на тему изучения языка и стиля Александра Пушкина. Ведущий аналитик центра искусственного интеллекта уверен – обхитрить опытного преподавателя с помощью специального «промта» можно. На выполнение задания с помощью машинного «ума» ушло почти два часа.
«Мы хотели избавиться от структуры, чтобы блоки, количество слов и предложений, были волнообразны, как человек это делает. Иногда короткие, иногда длинные. Машина любит штампы, канцеляризмы. Обезличено говорит. Вот это тоже я постарался убрать», – сказал ведущий аналитик центра искусственного интеллекта Михаил Козин.
А вот реальная студентка такой скоростью похвастаться не может. Несколько дней и десятки книг помогли действительно раскрыть тему исследования. Девушка уверена, у ее виртуального конкурента шансов нет.
«Понимание текста – это очень сложный процесс, это очень сложная штука. Понимание – это целая философия. У нас есть такая область знания как герменевтика. Для многих философов, как раз для понимания текста, был необходим именно чувственный опыт», – подчеркнула студент Мария Лимаренко.
Зоркий глаз филолога сразу определил – за каким словом стоит реальный студент, а где «подделка». Размеры абзацев, шаблонные фразы, а, главное, поверхностность выдают ИИ.
«Если мы посмотрим первый абзац, он это, извините, вот то, что называется «словоблудие». Здесь вот целый абзац, он ни о чем», — добавил доктор филологических наук, профессор кафедры русского языка Дмитрий Руднев.
Эксперты понимают, что все это лишь косвенные признаки. Их недостаточно, чтобы поймать за руку ленивого студента . Пока оценка работ идет в другой плоскости: ИИ-преподаватель и ИИ-автор пытаются перехитрить друг друга. Однако каждая работа — разговор между писателем и читателем. Разглядеть в тексте человека способен лишь сам человек.