Ваш браузер не поддерживает элементы с видео.
Следить за уборкой крыш от снега и наледи нейросеть «Городовой» обучали всю прошлую зиму, а к этому сезону доработали. Теперь система умеет отличать не только сосульки, но и снежные шапки, которые создают угрозу прохожим.
В распоряжении Государственной административно-технической инспекции восемь комплексов нейросетевой видеоаналитики: они курсируют по маршрутам, фиксируют нарушения в реальном времени и автоматически передают данные в систему, где формируется проект постановления. Один такой комплекс заменяет труд 500 сотрудников.
«Обучали нейросеть с помощью машинного обучения, предоставляли датасеты с сосульками и снежными шапками. После того, как она обучилась до того, что начала их выявлять, мы запустили ее в работу, она отличает сложные архитектурные формы на исторических зданиях от сосулек достаточно хорошо», — рассказал начальник отдела внедрения сквозных технологий Государственной административно-технической инспекции Максим Тальский.
«Умные» комплексы научились отслеживать более десятка видов нарушений. Среди них граффити, незаконные торговые точки, борщевик Сосновского, мусор на территории, а теперь и наледь на крышах. Штрафы за выявленные недочеты назначаются автоматически. По новым категориям за этот год уже вынесено 234 постановления на общую сумму свыше 30 миллионов рублей.