Ваш браузер не поддерживает элементы с видео.
Свою оговорку на слове «человек» Валерия даже не замечает. Кажется, уже сама причисляет себя к роботам — неудивительно: она работает в одном комитете с сотрудниками, чей интеллект принято считать искусственным. Робот Геннадий, компьютер, — стаж на год больше Валерии. Собственно, он и отобрал ее резюме в прошлом году для трудоустройства на государственную службу.
«Вот этот робот Геннадий, через которого я тоже прошла. Я подала анкету, робот быстро собрал их в базу данных. В будущем это может быть даже какой-то тренд — именно в сфере кадровой политики. Использовать нейросети, искусственный интеллект — это действительно помогает», — рассказала пресс-секретарь комитета государственной службы и кадровой политики правительства Санкт-Петербурга Валерия Солоденко.
Сейчас в кабинетах Смольного трудится более 100 программных роботов. Совсем недавно в пару к Геннадию встала нейросеть с временным именем Вера. Вместе они забирают на себя большую часть рутины по анализу анкет. Для человека остается лишь 4% от всего объема работы — выбрать лучших и пригласить на личную беседу.
«Опробовав новые информационные технологии, мы в первую очередь начали работать с нашим молодёжным кадровым резервом, который уже стал для нас привычным механизмом отбора перспективной молодёжи на первые должности государственной гражданской службы», — отметил заместитель руководителя Администрации губернатора Санкт‑Петербурга, председатель Комитета государственной службы и кадровой политики администрации губернатора Санкт‑Петербурга Андрей Михайлов.
«Сотрудники кадровой службы и наши специалисты комитета по информатизации и связи, совместно со студентами ИТМО, запустили ее только недавно. Это практически реализация за последний месяц. Сейчас ее тестируют, смотрят результаты. Мы будем смотреть, как она будет отрабатывать и какие алгоритмы еще надо для нее запустить», — отметил заместитель председателя комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга Дмитрий Кузьмин.
Оригинальная нейросеть работает с анкетами настоящих кандидатов, ищет в резюме неточности и ошибки. А ее собственные ошибки и неточности при этом тоже фиксируются и отправляются в лабораторию ИТМО, где разработчики совершенствуют Веру.
«У нас был датасет из тысячи резюме, в котором были нормальные резюме, прошедшие модерацию, и неадекватные. Мы смотрели, насколько точно модель работает на тех данных, которые нам прислал комитет по труду. И она очень точная. Ее точность — 0,96-0,97%. Модель ошибалась только тогда, когда человек говорил, что резюме адекватное, а модель считала, что оно неадекватное», — поделился инженер, студент магистрант университета ИТМО Владимир Шилоносов.
В качестве эксперимента Владимир отправит точной копии Веры реально существующее резюме. Подгружаем данные: образование, дополнительное образование и должность. Должность будет вымышленная — межгалактический корреспондент. Проверим, сможет ли Вера отличить существующие данные от вымышленных.
«Вера заметила, что 2-й пункт нарушен: по желаемой должности нельзя быть межгалактическим корреспондентом», — добавил инженер, студент магистрант университета ИТМО Владимир Шилоносов.
Для анализа одного резюме Вере потребовалось меньше минуты. С 2022 года программные роботы Смольного сэкономили 500 тысяч человеко-часов. Это год работы команды из 250 специалистов.