Ваш браузер не поддерживает элементы с видео.
Причём создатели утверждают: это первая подобная модель, разработанная специально для российского рынка. В проекте используется сразу два источника данных – изменение цены во времени и новостные статьи.
Для начала алгоритм собирает тезисы из крупнейших российских СМИ о финансах, политике и бизнесе. А затем на основе ключевых слов и их тональности рассчитывает коэффициент роста или падения акций.
«Допустим, у вас есть портфель какой-то – вы в пятницу закупаетесь ценными бумагами, есть надежда, что к следующей пятнице вы чуточку заработаете больше или хотя бы не потеряете. И это за счет того, что мы именно добавили эффект от медиа», – отметил доцент департамента математики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Сергей Кольцов.
Как утверждают разработчики, алгоритм позволяет делать недельные прогнозы, а код программы можно найти в открытом доступе.