Ученые из Петербурга научили нейросеть менять освещение под настроение человека

16 ноября  10:35 Наука и технологии

Ваш браузер не поддерживает элементы с видео.

1
В Северной столице ученые создали нейросеть, которая может подстраивать освещение в комнате под психоэмоциональное состояние человека. В лаборатории Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО – центра компетенций НТИ – с помощью цифрового ассистента научились анализировать настроение пользователя по его переписке.

Менять освещение, а значит и настроение можно движением одного пальца. Эту технологию подключили к нейросети, которая распознает эмоции человека.

«Мы можем влиять на настроение – когда человек злой или агрессивный, мы можем его успокоить, чуть-чуть расслабить и соответственно агрессию снять», – пояснила преподаватель магистерской программы «Световой дизайн» Светлана Рослякова.

Искусственный интеллект вычисляет эмоции на основе переписки в специальном приложении. Компьютеру достаточно десяти сообщений, чтобы «понять» душевный настрой.

«Система определяет эмоции в репликах и подсвечивает, подсказывает, кто какую эмоцию использует», – рассказала руководитель проекта Юлия Хлюпина.

Кроме подсказок собеседнику и управления эмоциями нейросеть даст знать, когда нужно ускориться, а в какой момент – желательно устроить перерыв.

«Когда мы очень долго находимся при статичном освещении, возникает очень много режимов и состояний – человек устал, и отмечает, что ему тяжело там работать, справляться с задачами. Мы можем немножко добавить ему более холодного света, и тогда человек будет более работоспособным», – отметила Светлана Рослякова.

Умнеет обычная лампа с помощью специального приемника. Аппарат с антенной получает сигналы с удаленного сервера, на который приходят сообщения из чата.

«Приложение начинает посылать сигнал лампам ближайшим, только когда, через какое-то количество времени оно видит, что человек не двигается – это можно с помощью акселерометра отслеживать на мобильном устройстве», – разъяснил разработчик Андрей Лаптев.

Нейросеть обучалась на основе 2,5 тысяч выражений. На первом этапе, объясняют программисты, этого хватит, чтобы точно определить состояния автора посланий.

«Планируем добавить пользовательскую телеметрию – то есть в зависимости от того, как быстро он набирает, часто он стирает или нет, насколько он часто тыкает на кнопочки, выходит из разделов, не дописывает сообщения и так далее», – поделилась планами команды Юлия Хлюпина.

Управление освещением, рассказывают разработчики – лишь часть задачи. Прежде всего приложение должно собирать данные о психологическом состоянии пользователей и отправлять им советы по корректировке поведения.

#Санкт-Петербург #технологии #ученые