Ваш браузер не поддерживает элементы с видео.
Работа обошла 30 соперников. Система работает при помощи нейросети и способна точно распознать бочку от горюче-смазочных материалов даже среди очень похожих объектов, что и стало главным достижением – объясняют разработчики. Свой проект они готовили два года, и он уже успел стать лучшим на Всероссийской робототехнической олимпиаде.
Василий Дунаев,участник школьной сборной университета ИТМО: «У нас система состоит из нескольких частей. Первая – это сам мобильный робот, который ездит, собирает эти бочки и отвозит их на станцию. На станции, это уже следующая часть, они прессуются и погружаются на корабль».
Даниил Павлов,участник школьной сборной университета ИТМО: «Это большой робот с клешней, который хватает банки. У этой клешни четыре степени свободы, то есть четыре сустава, по помощи которых она может хватать и стоячие и лежачие банки. Банки у нас – это модель бочки. Этот робот совершенно автономен, то есть человеческая помощь ему не нужна».
Всего в турнире в этом году в разных номинациях соревновались 1500 роботов и команды из 30 стран мира. Так, к примеру, участники представили механических бойцов сумо и воздушных гоночных роботов.
Подписывайтесь на нас в «Яндекс.Новостях» и в Instagram.