В Петербурге создали нейросетевой конвейер для вычисления уровня заполненности мусорного бака. Разработка принадлежит выпускнице Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП).
Нейросетевой конвейер планируют сделать частью веб-сервиса. Он позволит провести автоматическую обработку жалоб на вывоз мусора от горожан.
Горожане смогут отсканировать QR-код, расположенный на мусорном баке и сделать фотографию бака для заявки на вывоз мусора. После чего фотография поступает на вход нейросетевого конвейера. Классификатор определяет, заполнен ли мусорный бак.
Для удобства создано мобильное приложение, позволяющее сделать фотографию мусорного бака и провести проверку его заполненности, пишет ТАСС.
Ранее мы писали, что в ИТМО разработали установку, которая позволяет оценить одноразовую посуду и кофейные стаканчики на биоразлагаемость. Как подчеркнули специалисты, соответствующая надпись на товаре не всегда означает, что продукт будет полностью переработан и не оставит след в виде микропластика. В результате своих исследований учёные хотят прийти к изменениям в законодательстве.
